AIGC在海外圖像應用場景下的市場

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隨著科技的發展,AI技術滲透進各個行業里邊,AI圖像生成技術有了更大的突破性,下面是筆者整理分享的關于AIGC產品,在海外圖像應用場景的市場的相關內容,對此感興趣的同學進來看,了解更多吧!

一、市場背景

1. AI圖像生成

  • 技術進步:近年來,AI圖像生成技術取得了巨大的進步。例如,生成對抗網絡(GANs) 以及變分自編碼器(VAEs)等模型已經能夠生成高度逼真的圖像。而像OpenAl發布的 DALL-E就表明了AI已經可以根據文本提示創作出全新的、原創的圖像,同時借助大模型 可以將圖片的 生成速度/效率、創新/多樣性,人性化生成、圖片創作門檻降低都提供了好的基礎支持。
  • 廣泛的應用:AI圖像生成技術在各種行業和領域都有應用,例如娛樂、廣告、時尚、藝術、醫療、建筑設計、游戲開發等。比如,在設計領域,AI可以幫助設計師生成新的設計草圖;在圖像領域,可以幫助攝影師和圖像編輯工作者創造出更多更豐富的人像,藝術,風景等照片。
  • AI圖像的優勢:速度和效率上,相比傳統圖像生成方式,AI圖像生成更快,更有效率,短時間內可以根據目標需求生成大量的圖像,同時創新性和多樣性上可以根據不同的輸入和參數產生 傳統方式難以實現的圖像,在個性化方面可以利用AI 圖像 在新生成式和編輯上有很好的效果,例如 生成某一類風格,或者通過AI 進行局部圖像修改 達到更統一和效果更好的圖片,更低的創作門檻,讓人人都可以創作出更好的圖像內容。
  • 證件照:全球范圍內每年有大量的護照申請,護照申請,駕駛執照更新, 學生和員工的身份證明,以及許多其他類型的官方文件,同時證件照需求非常問題,因為人們需要定期更新自己的官方證件。這些證件通常每隔幾年就需要更新,這就產生了持續的市場需求。

二、市場容量及趨勢

證件照以及AI生成照片在最近的1~2年熱度有相應增長,且熱度幾乎增加了一倍,同時在相應熱度趨勢下 發現,AI photo generateor、passport photo online/maker 等熱度增加趨勢比較類似,可能受到 AI圖片生成的熱度,有了相關的增長,從 用戶的相關關鍵詞查看 搜索量迅速上升的關鍵詞 也可以看出,和passport photo 相關的詞 包括 cutout 、remove bg都是線上處理證件照的相關方法。

也可以驗證 有用戶在開始嘗試用線上方式來處理 證件照,同時也伴隨有打印的需求。

從趨勢圖可以看出,可能疫情期間,證件照有下落趨勢,因為疫情期間的出國旅游和工作限制等導致數據下降,但在疫情開放后,熱度回歸到疫情前的熱度外 還在有額外的上升渠道,并結合「AI圖像」關鍵詞可以發現,人們嘗試在用線上的護照照片生成代替。

關于圖片生成相關功能等 相關熱度對比圖 其中 依舊是”背景移除“功能熱度最高。

證件照的熱度相比AI圖像較熱的功能還要高,但同時基于證件照生成的背景移除功能的熱度從Google趨勢還是競品站點的關鍵詞排名都有較好的流量。

1. 市場容量

全球電子護照-全球“電子護照和電子簽證市場”預計將在未來五年以約8.2%的復合年增長率增長,從2020年的7880億美元到2024年將達到12600億美元(萬億級市場)。

且基于目前Google搜索量達到了 每月在20萬左右的關注度。

信息來源:

https://trends.google.com/trends/explore?date=all&q=passport%20photo,AI%20photo,background%20remove,photo%20enhance,passport%20maker&hl=zh-CN

https://app.ahrefs.com/keywords

https://start.askwonder.com/insights/passport-visa-market-2-vsm26j364

2. 流量渠道來源

不論是證件照類型 垂類圖像產品還是 綜合性網站,在圖像生成類網站中,幾乎大部分的流量依靠自然搜索獲取,其次通過直接的自然流量獲取,自然流量可能用過裂變老帶新,或者品牌曝光的渠道,直接進入了網站內部,幾乎較少利用社交媒體平臺 和廣告等進入平臺。

3.? 關鍵詞搜索情況

關鍵詞:ID photo、identity photo、passport photo、passport photosize、passport photo printing、passport photo maker、passport photo online、passport photo generator

Passport photo的全球月搜索量達到了20萬,但是如果是從 passportphoto maker關鍵詞 并結合用戶在對 passport photo 關鍵詞 用戶搜索關聯的問題和詞可以發現 對 護照的需求量巨大,但是大部分用戶還處在 能夠通過線上生成 護照照片,或者目前 生成護照照片的效果不好等問題 沒有找到一個 更便捷和 合適的方式來解決,所以 除了passport phot以外,ID photo 和其他類型證件照生成 擁有巨大的流量空間和商業價值。

同時 用戶在 此類關鍵詞下 更多的關聯問題 是 「如何做一張證件照」(包含制作渠道和 照片標準要求)和「制作后 去哪里可以打印」等高流量的搜索問題 當個問題累計 搜索每月 都>10萬+的流量。

從流量較大的頭部5家產品中來看,除了品牌名稱和固定功能 關鍵詞外,應用場景下的關鍵詞排名靠前的 則是 AI藝術照 和 證件照生成,證件照在五個網站中綜合流量 綜合流量也排名較高。

4.? 關鍵詞難度評估

整體的關鍵詞KD 都不算太高,整體市場還是有一定空間來去做SEO排名。

三、用戶需求

其中從對online線上修圖等用戶幾乎為18-34歲年齡段年輕人使用,符合當代年輕人愿意接受新的拍照和線上照片處理的方式,且這個年齡段以大學生和上班族為主,有較大的社交需求。

1. 用戶搜索需求

用戶對不同照片應用方向上的關注。

通過 指標GV(全球范圍內 平均每月搜索量)看出,基于Google搜索引擎下,用戶對passport photo搜索大約在20萬的月搜索,而排名第一的搜索關鍵 更多則是功能層面的應用 background remove,用戶表現出對此功能的 大量需求,達到了每月 7百萬 的搜索;同比其他照片應用場景,例如 社交媒體的profit photo ,生活照 lifestyle photo,藝術寫真 art photo等 的搜索量都高出很多。

基于passport photo的相關詞。

且用戶的搜索關鍵詞和問題中 以 “如何制作出一張passport 照片(或者在家做出一張證件照)“ 和“附近的照相館 拍攝一張passport 照片 并支持打印”為關鍵核心問題。

2. 用戶行為表現

從各圖像生成平臺用戶使用數據行為來看。

1)用戶抉擇:用戶跳失率較高(25%~40%),存在用戶選擇較多,如果在當前產品中用戶沒有第一時間得到自己想要的點,即會離開。

2)停留時長:平均用戶停留時長均在3~5分鐘,即用戶找到一款合適的產品后 幾乎在使用完自己想要的功能后就離開,工具屬性較重,同時比較注重產品的體驗性和便捷性,結合 用戶跳失率和平均訪問頁面數 也可以看出 3~6個頁面的單次訪問,用戶希望盡可能簡單方便操作的完成修圖的功能。

3)日活/月活:5%左右(最低值 日活/月活=1/30 ≈3%)可以看出整個平臺用戶每月幾乎都是新用戶使用的產品,當用戶有需求時 會通過固定的搜索渠道來 找到相關的工具進行使用,而不是沒有目的性的找到產品進行使用,同時也反應出 通過瀏覽器 進行檢索 等營銷方式 seo/sem 的關鍵性。

四、市場競品分析(排名靠前)

1. cutout.pro

1)產品定位

AI照片、創意視覺設計平臺,通過AI 大模型對圖像進行編輯 ,提供特定一鍵編輯工具和創意照片生成。

Cutout作為一個綜合型的網站,類比 fotor、picwish等大型圖片編輯應用綜合網站,均有為ID photo提供單獨的編輯功能,同樣證件照生成功能在cutout中也占有一席之地。

2)產品功能

Cutout pro包含了照片場景相關應用和應用型功能場景化功能:AI藝術照生成,卡通動漫照生成、證件照生成、老照片修復應用型功能:圖像增強,背景移除,刪除目標對象,照片著色、圖像擴展

其中cutoutpro網站還為移動端 單獨開發了 證件照相關的APP,來滿足移動端市場。

其中證件照制作,包含背景移除,背景替換,著裝替換,照片裁切等功能的融合。

3)用戶畫像

其中女性用戶在整個網站占比約為 37% 其余男性用戶占比62%,男性用戶更傾向于省事在線上生成一張證件照 從而省去較多麻煩。

同時18~34歲 為產品的主要核心人群,具有愿意接受新方式事物同時在社交媒體活躍等情況,所以后續渠道可以考慮 通過社交或者內容運營來帶動 整體流量,同時通過SEO關鍵詞等 來形成快速流量陣地。

4)營銷渠道

渠道方式:渠道中 主要還是以 自然搜索為主,同時直接流量為輔的流量分布。

主要運用國家和地區:印度,東南亞地區和 美國地區需求較大,尤其在印度地區有較高的拉新流量,但是可能印度地區存在轉化較低的情況。

其中通過外鏈分析,除了占比較大的Google搜索為 網站帶來了大量的流量外,cutout.pro也在通過 一些 AI 工具集合類的網站進行引流,同時也基于 一些內容分發的網站,包含 應用分發和edm 營銷的網站來進行流量獲取。

5)流量分析

從近兩年的流量趨勢來看,在cutout.pro綜合網站下,passport photo生成證件照功能流量趨勢一直呈現上升的勢頭。

Cutout.pro中 passport photo 功能的流量趨勢。

Cutout.pro 每月訪問量PV≈1千萬 UV≈5百萬,其中桌面端占據了40% 左右的流量,即每個月帶來的獨立用戶數(桌面端)≈2百萬,且基于網站每日平均訪問頁面流量 得出 日活≈8萬 。

其中 全平臺月UV 200萬,平臺「圖像增強」功能流量 15萬人/月,「背景移除」照功能10萬人/月 ,「證件照生成」7.7萬人/月;其中「背景移除」搜索量最大 達到了43萬/月,但「證件照生成」搜索量大于「圖像增強」功能,缺沒能做到平臺第一流量,說明還是有較大空間和場景,如果基于技術的優化后。

其中有23個頁面,占據了全站94%的流量。

23個頁面中帶來 流量PV瀏覽數 前三的 分別是 「圖像增強」、「背景移除」、「護照圖像制作」,其中「護照圖片制作」功能頁 通過SEO關鍵字 直接帶來的pv≈31萬/月,對應用戶數≈7.7萬/月 從SEO 的獲客渠道方式和對應流量上來看 是可行的。

其他形式廣告流量,例如社交媒體投流和展示型廣告,兩者在 整個網站的流量渠道上,量都較少,都低于1%的流量,幾乎可以忽略。

6)商業模式&營收

付費模式分為兩種:訂閱 、基礎購買。

①基礎購買:0.5美元購買一個積分,基于用戶處理圖片的復雜程度來收費,簡單圖片處理一張約花費0.5美元/圖;而使用較復雜的大模型對圖片處理需要話費約1美元 /圖。

②訂閱:訂閱后 可以獲得更低價格的積分,約為0.01美元,即可以比普通付費生成每張圖少4/5價格,但是會以月為單位 ,如果下月沒有繼續充值付費,則將會對賬戶中的積分清零,更適合有長期圖片處理需求的用戶(修圖工作室或 攝影師等)基于兩種付費模式外 還提供了 裂變拉新任務和注冊任務 來換取免費的積分。

③裂變&注冊任務:直接注冊成為用戶或者通過好友邀請碼 注冊為用戶后 獲得不同數量的積分,同時邀請好友注冊,一旦好友注冊成功則獲得對應的積分獎勵用于兌換相應的照片處理功能營收情況(僅計算 passport photo功能):由于不同平臺的收費方式不同 (大致分為:按生成次數收費,按需收費(例如 圖片質量,是否下載))兩種類型,按次數收費 以cutout.pro產品為例,每張圖0.01美元 月收入=77000 x(3~ 5%)付費轉化率 x 客單價 10美元 (套餐收費客單價)≈3萬美金 每月。

2. passport photo online

1)產品定位

基于傳統的使用思路 ,用戶通過手機自拍一張照片,上傳照片后,系統根據系統自動識別臉部后,生成對應的證件照,并提供打印服務區別于 cutout.pro passport photo online僅僅只做證件照中的passport部分,還未涉及到其他的 證件照片。

2)產品功能

產品核心只做證件照生成,同時生成電子版證件照 供以付費下載,也可以為用戶提供打印功能,對比cutout.pro 主打AI生成證件照且較為綜合類的網站,passport photo online僅僅專注于提供更多更垂直方向的證照生成,但是 產品本身只提供 白色背景和頭像截取,整體功能還是比較單一,可復用場景也較少(MVP產品可以結合證件照生成正裝風格的一系列照片打開用戶場景)。

3)用戶畫像

性別/年齡分布

性別/年齡:整體線上生成并打印證件照用戶從實際性別比例來看,男女幾乎占據比例類似,但核心年齡層依舊以18~34歲 為主,從用戶特點上來看,依舊以年輕人居多,更容易接受線上生成證件照的方式來源地區:主要還是以 美國 ,歐洲 和東南亞地區,其中 美國和英國用戶數較多,且美國對于新生成場景下的應用接受度較高。

4)營銷渠道

平臺總訪問量97萬,自然搜索下帶來的渠道流量占 整個渠道流量的72%,其中 桌面端和移動端各占50%,同時自然搜索流量 給桌面端每月帶來了30萬訪問量。

5)流量分析

流量趨勢:在22年之前 網站流量依舊處于流量上升趨勢,但是發現在23年整體有下降趨勢后,流量又得到回升,綜合考慮因素:長尾關鍵詞排名量受到影響,長尾在Google排名20+ ~50+的關鍵詞有下降同流量下降趨勢相同,可見SEO對 流量影響還是比較關鍵關鍵字:passport near me。

從相關自然搜索關鍵字來看,大部分用戶基于照片生成后,希望能在沃爾瑪 以及周邊能夠將照片打印,其實結合整個證件照產業鏈來看,生成圖片成為用戶選擇的條件,另外一部分是需要有 承接打印,并生成實體照片的地方,所以后續在整個商業模式上 ,向B端打印市場輸出代打印,代處理圖片的B端功能 也將獲得較好的流量市場以及空間外鏈出站流量出站流量數也較少,平臺網站廣告輸出流量較少,幾乎沒有靠 廣告進行流量變現,更多還是在產品服務本身上進行營收(本身產品場景單一,不容易進行導出流量做廣告變現),不過對于MVP產品來說 也可以作為后續營收的來源考慮點。

外鏈導入流量外鏈導入流量較少,占整體流量比例2.57%,且觀察所有的外鏈網站,主要還是以 同類競品或者較大圖片編輯網站進行流量輸送,當然也包含一些較小國家的 政府網站合作導流,可以排除掉 作為主流量渠道的方式。

6)商業模式&營收

商業模式

Passport online網站提供用戶承諾,如果用戶制作的照片無法通過官方認證,則提供雙倍的退款賠償,同時如果用戶對生成的圖片不滿意 依舊可以繼續繼續生成等 保證性功能提供支持。

營收情況

目前 passport photo online 提供兩種付費模式 15$的線上生成 和18$生成+打印服務。

營收情況:月收入=62萬(月獨立用戶數)x(3%~5%)付費轉化率x客單價15/18≈(27萬-55萬)范圍。

五、總結

1. 競品總結

從兩款競品分析來看,從用戶獲取渠道方式和用戶行為數據看出,使用圖片生成編輯功能的用戶特征和行為習慣上來看 都比較一致,例如,都希望在最短的時間內找到最合適的產品,用戶表現出的留存較低,如果沒有第一時間感受到產品價值便會離開,同時如果提供完整的照片生成打印服務,用戶使用量上將會有大大的提升,同時渠道上用戶幾乎都是通過SEO 和自然流量了解到產品 并接觸使用產品。

2. 產品功能

1)產品功能規劃

產品以圖片大模型生成圖像為主,后續以音頻,視頻方向為輔助,組成的工具盒子來形成完整的產品矩陣。

①MVP版本

基于 當前用戶關注度最高,流量最大的三個方向進行落地,主要以用戶手機正臉拍照后形成標準證件照照片為核心場景,大模型主旨在解決用戶背景扣除/修改,換裝和圖像增強三個方面 的核心需求場景。

同時能夠利用用戶最大需求量,來快速滲透進入市場并建立起初期的流量池,初期除了自然流量和SEO外,也可以少量采用sem,并在產品內建立裂變機制和反饋NPS收集機制。

在初期目標 定義在 給用戶解決真實場景問題,并獲取種子用戶幫助產品來進行迭代改進。

②MVP版本功能規劃

  • 證件照一鍵生成 :包含自動換裝
  • 照片背景移除/替換
  • 圖像增強
  • 迭代計劃版本

迭代計劃版本 主要在用戶除了證件照場景外,額外擴展到生活中 所需要的更多的通過AI 處理圖像的場景下,例如生成藝術風格的照片,能觸達到更多的用戶使用圖像的場景,來擴大用戶流量池規模量。

同時 提供個性化的工具,來逐步和競品形成差異化和優勢,例如利用sd模型下的inpaint局部圖生圖 重繪方式來實現具體畫面重新生成和修改來 實現更多的用戶價值。

③迭代計劃版本功能規劃

  • 局部修改工具:固定模板局部修改
  • 寫真照生成
  • 多風格照片生成
  • 貼紙、花字、模板、濾鏡等
  • 長期規劃版本

長期規劃在于 滲透進入用戶的生活場景,從低頻提向高頻,不再是用戶使用一次就完成的工具,而是例如 長期使用的工具 或者形成社交關系 或者 內容創作消費關系 。

來對用戶進行長期留存,在商業化層面也不再停留在單存的工具使用付費 等,可以向更多的變現價值考慮。

例如 :結合B端做照片打印等后續服務拓展 或者結合內容消費。

例如 :修圖教程等 進行新的商業模式探索。

④功能層面

  1. 音頻類,文生 聲音
  2. 音頻類,實時變聲工具
  3. 視頻類,視頻二次編輯增強
  4. 圖像類:圖像畫面擴展

⑤商業化層面

  • 圖片B端發展:批量圖像生成b端接口
  • 自轉低成本渠道 裂變渠道搭建
  • webapp端 圖像查看以及編輯器
  • 圖片類應用:手寫字體

3. 運營層面

1)運營層面

①第一階段:需要考慮建立穩定的流量來源渠道,前期以SEM或者廣告聯盟投流為主,后續通過前期的種子用戶流量建立,逐步轉換到 SEO流量和自增長渠道 進行維護,同時可以考慮和B端工作室等進行合作 組成線下流量,同時形成整個大流量池。

關鍵點:種子流量渠道建立、穩定渠道構建與形成。

②第二階段:基于用戶流程和后續付費較差,導致用戶ltv較低等情況,目前市面上的圖像生成處理軟件都還沒有較好的處理解決方案,第二階段會著重兩個閉環考慮,二次付費閉環,可通過高頻場景下的圖像編輯工具 ,進行主路徑阻斷來進行收費(例如 局部圖生圖 工具修改工具等)。

同時也可以結合現在主流的積分運營玩法,通過對用戶進行簡單分層,把長期高頻使用的用戶和 低頻使用的用戶通過不同積分玩法分開 付費;例如高頻通過每月付費會員,且單次功能使用成本更低,積分定期清零 邏輯進行運營,而低頻用戶則通過 單次功能使用成本更高,積分長期不清零的邏輯 進行運營。

③用戶留存閉環:通過內容生產與消費的 環節來讓用戶更多的留存,例如形成圖片社區或者網紅圖片模板 等形成更多的用戶停留。

六、整體結論

  • 市場藍海競爭較?。?/strong>目前頭部做證件照的相關線上產品對市場還未達到壟斷的地位(關鍵詞難度等),伴隨AI圖像生成,用戶對證件照的關注熱度也有所上升。
  • 競品未能滿足用戶需求:競品的生成效果較差(換裝、圖像融合或者對人像進行美化),用戶嘗試通過線上“免拍照”方式生成證件照片(競品活躍較高,但是頁面跳出率也高),但目前幾家頭部競品缺未能很好滿足用戶的需求(包括沒有使用最新的AI大模型技術導致換裝或者人像優化上還存在缺陷)。
  • 用戶目前等待更好的解決方案出現:用戶對證件照打印等完整的線上便捷流程有所期待(證件照目前入口流量較好,但流失率也高),希望能夠有更便捷的方式來簡單快速生成自己的證件照,且對外海國家在線下找一家攝影店拍照也是較為麻煩的事,所以用戶更愿意自主簡單便捷生成照片并接受提供照片寄送到家/或者周邊照片自取打印的服務,并為之付費(如果提供完整的服務包括照片打印,整體用戶付費價值收益會高很多)。
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