能聊天能說話，還能寫論文、出稿件，甚至策劃方案，ChatGPT的火爆讓人興奮，也讓人恐慌。作為營銷策劃人，應該關注哪些方面呢？AIGC會是內容創作的下一個時代嗎？本文作者從營銷策劃的方面，分析生成式AI將會帶來的影響，一起來看一下吧。

當ChatGPT從國外火到國內，進而迅速擊穿各個圈層后，似乎了不起的大事要發生了。

的確，很久沒有什么新鮮的技術或東西能夠掀起全民關注的高潮了，一觸即燃的熱烈背后，其實是全社會對人工智能技術預期疲軟后的情緒集中釋放。ChatGPT在1月份的月活躍用戶數已超1億，成為歷史上用戶數增長最快的消費者應用！要知道，被人們呼為一刷就停不下來的TikTok，月活躍用戶數破億也足足花了九個月的時間。萬物皆可ChatGPT。

能聊天或說話，關鍵是還能寫論文、出稿件，甚至策劃方案，很多人開始興奮了，解放雙手躺平好像就在眼前，當然也有人恐慌，優化下崗貌似也近在咫尺。如果說社交性是人類的天性，且ChatGPT撩撥到了人們的敏感神經那倒容易理解，但是，ChatGPT在短時間內引發各大科技巨頭跟進，紛紛聲稱下海布局，這就很不尋常了。作為營銷策劃人，怎么理解ChatGPT？GPT值得我們關注什么？這里小僧就探討一二，以供交流。

一、生成式AI重新定義生產力

所謂ChatGPT，Chat就是聊天，GPT，就是Generative Pre-trained Transformer，也就是生成型預訓練轉換模式，這，究竟是啥？大家對于AI一定不陌生，我們認為的人工智能就是根據大量已有數據進行分析、判斷、預測，然后幫助到我們的工作或生活。

比如我們每天接觸到的短視頻智能推薦、商品智能推薦等，還有近幾年大火的自動駕駛。這種人工智能背后其實采用的是決策式AI模型，而GPT采用的是另一種模型，也即“生成式AI模型”。

解構、重構、顛覆，生成式AI模型更強調學習歸納后的再創造能力。

ChatGPT讓人興奮，就是因為其采用的是生成式AI模型，嵌入了人類反饋強化學習以及人工監督微調，所以才具備了理解上下文、連貫性等諸多先進特征，讓你覺得好像在和真人對話，而不是蹩腳的機器。

可以說，生成式AI模型是人工智能模型的新范式。因為這種AI會根據已有信息進行再創作，雖然有專家認為其本質是“剽竊”，但不可否認，生成式AI的底層邏輯是解放生產力。

我們知道，生產力是社會進步的助推器，從18世紀的第一次工業革命到21世紀的第二次信息革命，整個人類社會發生了翻天覆地的變化，這背后都是科學技術對于生產力的解放，從而帶來各個領域的進步和發展。生成式AI會不會再次引發技術革命不好說，但是，這種技術對于生產力的重新定義是有目共睹的。

生成式AI并非簡單分析已有數據，而是學習歸納已有數據后進行再次創造，甚至根據你的反饋及時調整，這無疑滿足了每個人對于人工智能的想象。

Gartner每年都會發布技術成熟度曲線，其將生成式AI列為最有商業前景的人工智能技術。

“技術成熟度曲線”是描述技術發展周期的圖表，該曲線將技術分為技術萌芽期、期望膨脹期、泡沫幻滅期、爬升恢復期、穩步增長期5個階段。根據Gartner發布的2022年人工智能技術成熟度曲線，預計生成式AI 將在2-5內將進入生產成熟期，發展潛力與應用空間巨大。這樣來看，到2025年，30%的大型組織出站消息將由生成式AI輸出！你瑟瑟發抖了嗎？

二、生成式AI刷新營銷策劃

毀滅你，與你無關？

每一次技術革新帶來的沖擊都是殘酷的，上次人工智能給全民帶來驚嘆可能還停留在AlphaGo，之后人們一定都堅信人工智能終會爆發，但究竟會在哪一天爆發，以怎樣的形式爆發？大家不得而知，甚至這種預期已經隨著時間流逝而逐漸消逝在風中了，但ChatGPT的橫空出世打破了寂靜。也許以前，人們對于AI的態度還集中在其對于人類的替代，但是現在，人們的焦點更多在技術給人帶來超乎想象的體驗上。生成式AI似乎已經成功跨過了恐怖谷?？植拦燃僭O是由日本機器人專家森政弘1970年提出的，說的是隨著類似人類物體的擬人程度增加，人類對其的好感度呈現“增-減-增”的曲線。

按照這種假設，當類似人類的物體與人類相像到一定程度后，人類對其好感度會下降呈現一個情感反應的低谷，即恐怖谷，而當其與人類的相似程度繼續上升后，人類對其的好感會隨之增加。

各個領域人們對于ChatGPT的爭相使用，體現出人們對于生成式AI的態度和好感，而越來越多的AI繪畫、AI特效，也說明人們對AI的好感正隨著其能力的提升而增加，大家更熱衷于使用，而不是恐慌。生成式AI并不是要毀滅誰，而是要解放生產力，這和我們每個人息息相關。就目前而言，生成式AI在AIGC方面的應用和在智能虛擬化方面的應用值得營銷人關注。

1. AIGC方面的應用

利用人工智能產生內容，生產力曲線會大幅提升，這就是AIGC，是繼專業生成內容（PGC）和用戶生成內容（UGC）之后，另一種新型生成內容的方式。

AIGC在解放生產力方面的效能是驚人的，隨著深度學習技術的快速突破、數字內容的海量增長，以及對于人們大量使用歷史的反饋，可以讓AIGC產品具備超越人類的創作潛力。

有消息顯示，北密歇根大學哲學教授在為世界宗教課評分時發現，全班第一的論文竟然是用ChatGPT寫的。谷歌面試官發現，ChatGPT能通過年薪18萬美元的工程師招聘考試……更多網上流傳的ChatGPT寫稿能力、策劃能力讓營銷人直呼甘拜下風。

是的，AIGC克服PGC與UGC存在的質量、產量無法兼具缺點，大幅度降低了內容生產的成本，同時打破了內容生產受到人類知識水平、想象能力和創作狀態等的限制，短期內生成式AI只是輔助我們創作，降低人工成本，但長期來看，AIGC會成為未來主流的內容生產模式。

文案、策劃？也許真的只需要弄懂客戶的需求即可。

2. 智能虛擬化方面的應用

內容大體上經歷了文字、圖文再到視頻的迭代進化，但AIGC這種模式也許從文字性開始，但終點不止于視頻，智能虛擬化也許才是AIGC的廣闊天地。

也許元宇宙還沒有照進現實，但是數字人已經發展的如火如荼。

營銷中從虛擬形象到虛擬人再到數字人，長久以來的痛點是，有溝通無相通、有形象無印象，究其原因就是因為即便數字人，也很難讓你像與真人般配與之進行溝通。所謂話不投機半句多，沒有誰會和一個蹩腳的機器人進行溝通，更別妄想更多。

生成式AI的成熟有望改變這種局面，假設ChatGPT集成于你能想 到的某個數字人上，那這個數字人將不再是顏值擺設或者僅能簡單的場景展示和問好，而是可以和你真實互動，并根據你的反應進行下一步聊天。這樣的數字人將更為個性化和活靈活現，不僅具有交互、陪伴功能，還具有創作能力，可以成為品牌生產力工具集合的形象代表，讓非虛構營銷真正意義上非虛構。

這樣，集成生成式AI后的數字人，將成為元宇宙的入口，提升智能虛擬技術重構傳播媒介形態的速度，加速推進智能虛擬時代的到來。不僅如此，我們知道Web3.0是圍繞去中心化的理念展開，核心是產生的數據由用戶擁有，生成式AI可以改變用戶數據及原創內容等均由中心化組織控制的現狀，具有更加去中心化的屬性。

也就是說，生成式AI將在底層上對于智能虛擬時代產生重大影響。終歸到底，生成式AI重新定義生產力，生產力決定生產關系，營銷也好，策劃也罷，變革非一日之功，但變化已經現實發生。

以上希望能給你啟發，在下小僧鯤鯤，讓營銷沒有難渡的劫！